Berechnen Slope Of Moving Average

Das vorliegende Papier ist abrufbar. Der relevante Abschnitt ist Abschnitt 3, wo es heißt. Mit Hilfe der Kalkül werden die neun - und zweimonatigen SMA-Trendlinien in ein mathematisches Modell umgewandelt, gefolgt von Gebrauchsbeschreibungen in den Abschnitten 3 1 und 3 2 babelproofreader Jul 17 11 bei 17 27. Ein gleitender Durchschnitt ist definitionsgemäß der Durchschnitt einer Anzahl von früheren Datenpunkten Im Fall der kontinuierlichen Funktion f mathbb zu mathbb können wir die einfache gleitende durchschnittliche SMA mit der Fenstergröße mathbb ni w 0 bis definieren Sei die Funktion. Im Falle einer diskreten Funktion g mathbb zu mathbb so wahrscheinlich im Falle von finanziellen Anwendungen, ist die SMA mit Fenstergröße w in Mathbb einfach. Jetzt, für den kontinuierlichen Fall, durch die grundlegende Theorem der Kalkül, die Derivat des SMA ist einfach. und für den diskreten Fall, mit dem Unterschied Quotient, haben wir das. Notice, dass die Formel für die Ableitung der SMA ist die gleiche im diskreten und kontinuierlichen Fall. Jetzt kann ich nicht erklären, den Satz mit Kalkül Die p Aper, mit dem du verbunden bist, fehlt auch etwas an Details für mich zu entschlüsseln, was genau die Autoren im Sinn hatten Eine Möglichkeit ist jedoch, dass sie nur die obige Beobachtung gemeint haben, obwohl die Finanzdaten diskret und nicht kontinuierlich in der Zeit gegeben sind Hab das durch die obige Beobachtung die folgende schöne Tatsache. Lass g mathbb zu mathbb eine Funktion, die nur auf ganzzahligen Zeitschritten definiert ist, und lass f mathbb zu mathbb irgendeine feste willkürliche kontinuierliche Erweiterung von g sein, dh f ist eine stetige Funktion mit dem Eigenschaft, die fngn für irgendeine ganze Zahl n definiere die SMA wie oben und berechnen ihre Ableitungen, dann notwendigerweise frac bar wn D-bar wn für jede ganze Zahl n. Which sagt, dass es nicht wichtig ist, dass Kalkül nicht auf Funktionen angewendet werden kann, die auf einer diskreten Domäne definiert sind Beim Umgang mit SMAs, die diskrete und kontinuierliche Bilder geben die gleichen Antworten, wenn Sie sie auf der integralen timesteps. Moving Averages Was sind sie. Among die beliebtesten technischen Indikatoren, Moving ave Wut wird verwendet, um die Richtung des aktuellen Trends zu messen. Jede Art von gleitenden Durchschnitt, die üblicherweise in diesem Tutorial geschrieben wird, da MA ein mathematisches Ergebnis ist, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Einmal bestimmt, wird der resultierende Durchschnitt dann auf ein Diagramm aufgetragen Um den Händlern die Möglichkeit zu geben, geglättete Daten zu betrachten, anstatt sich auf die alltäglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die in allen Finanzmärkten inhärent sind. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, der in geeigneter Weise als einfacher gleitender Durchschnitts-SMA bekannt ist, wird berechnet durch Wobei das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten zum Beispiel, um einen grundlegenden 10-Tage gleitenden Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse aus den letzten 10 Tagen addieren und dann das Ergebnis durch 10 teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise Für die letzten 10 Tage 110 wird durch die Anzahl der Tage 10 geteilt, um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen Wenn ein Händler einen 50-Tage-Durchschnitt sehen möchte, würde die gleiche Art von Berechnung gemacht werden, aber es würde auch die Preise enthalten Ov Er die letzten 50 Tage Der daraus resultierende Durchschnitt unter 11 berücksichtigt die vergangenen 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert in Bezug auf die letzten 10 Tage verrechnet wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler dieses Tool in Bewegung setzen Durchschnittlich und nicht nur ein regelmäßiger Mittelwert Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Set gelöscht werden müssen und neue Datenpunkte kommen müssen, um sie zu ersetzen. So wird der Datensatz ständig auf neue Daten umgestellt Wie es verfügbar wird Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuelle Information berücksichtigt wird In Abbildung 2, sobald der neue Wert von 5 dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich die rote Box, die die letzten 10 Datenpunkte repräsentiert, nach rechts und die letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung gelöscht Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt der Datensatzabnahme zu sehen, was es tut, in diesem Fall von 11 bis 10.What Do Moving Averag Es sieht aus, sobald die Werte der MA berechnet wurden, werden sie auf ein Diagramm gezeichnet und dann verbunden, um eine gleitende durchschnittliche Linie zu schaffen Diese geschwungenen Linien sind auf den Charts der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, kann drastisch mehr variieren Dies später Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu jedem Diagramm hinzuzufügen, indem Sie die Anzahl der Zeiträume, die bei der Berechnung verwendet werden, anpassen. Diese geschwungenen Linien können zunächst ablenkend oder verwirrend erscheinen, aber Sie werden gewohnt Zu ihnen, wie die Zeit verläuft Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie ist der durchschnittliche Preis über die letzten 100 Tage. Jetzt, dass Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, wir Ll eine andere Art von gleitenden Durchschnitt einführen und untersuchen, wie es unterscheidet sich von der oben genannten einfachen gleitenden Durchschnitt. Der einfache gleitende Durchschnitt ist sehr beliebt bei den Händlern, aber wie alle technischen Indikatoren, hat es seine Kritiker Viele Einzelpersonen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, weil jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo es in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die jüngsten Daten signifikanter sind als die älteren Daten und einen größeren Einfluss haben sollten Auf das endgültige Ergebnis Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, mehr Gewicht auf die jüngsten Daten zu geben, die seither zur Erfindung der verschiedenen Arten von neuen Mitteln geführt haben, die beliebteste davon ist die exponentielle gleitende durchschnittliche EMA Für weitere Lesung, siehe Basics of Weighted Moving Averages und was ist der Unterschied zwischen einem SMA und einem EMA. Exponential Moving Average Der exponentielle gleitenden Durchschnitt ist eine Art von gleitenden Durchschnitt, die mehr Gewicht auf die jüngsten Preise in einem Versuch, um es mehr auf neue Informationen zu lernen Lernen die Eine etwas komplizierte Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Charting-Pakete die Berechnungen für Sie machen. Aber für Sie Mathe Geeks da draußen, hier ist die EMA Gleichung. Wenn mit der Formel, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert zur Verfügung, um als die vorherige EMA verwenden Dieses kleine Problem kann durch Starten der Berechnung mit gelöst werden Ein einfacher gleitender Durchschnitt und weiter mit der obigen Formel von dort aus haben wir Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die reale Beispiele enthält, wie man sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnet. Der Unterschied zwischen EMA und SMA Now Dass Sie ein besseres Verständnis dafür haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, lassen Sie sich einen Blick darauf werfen, wie sich diese Durchschnittswerte unterscheiden. Bei der Berechnung der EMA werden Sie feststellen, dass mehr Aufmerksamkeit auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird Es ist eine Art von gewichtetem Durchschnitt In Abbildung 5 ist die Anzahl der Zeitperioden, die in jedem Durchschnitt verwendet werden, identisch 15, aber die EMA reagiert schneller auf die sich ändernden Preise Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn die pri Ce steigt und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu verwenden. Was die verschiedenen Tage bedeuten, sind die Durchgangsdurchschnitte ein völlig anpassbarer Indikator, was bedeutet Der Benutzer kann frei wählen, was Zeitrahmen sie wollen, wenn die Erstellung der Durchschnitt Die häufigsten Zeiträume in gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage Je kürzer die Zeitspanne verwendet, um den Durchschnitt zu schaffen, desto empfindlicher Es wird zu Preisänderungen werden Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich oder mehr geglättet, der Durchschnitt wird es sein Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen, um bei der Einrichtung Ihrer bewegenden Mittelwerte zu verwenden Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten funktioniert Sie sind mit einer Reihe von verschiedenen Zeiträumen zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt. Die Steigung eines gleitenden Durchschnittes. Die Steigung eines gleitenden Durchschnittes. Dies kann eher eine mathematische Frage als eine Excel-Frage sein, aber ich habe Keine Ahnung, was? Die Gleichung könnte sein, so. In Spalte CI haben eine zehn Periode gleitenden Durchschnitt meiner Daten in col B In col D, auf jeder Zeile Ich möchte die Steigung ist Hang das richtige Wort von diesem gleitenden Durchschnitt Was ich mir vorstelle, wo der gleitende Durchschnitt ist Schaut flach auf die Grafik, die ich habe, die entsprechende Steigung in col D wäre 0 Wenn die Steigung des Moving Durchschnittes wirklich steil nicht vertikal war, aber bei einem 45-Grad-Winkel sagen, dass der Wert in col D wäre 45 Wie macht man das Dies in Col D Muss ich zurück zur High School gehen. Re Die Steigung eines gleitenden Durchschnitt. Sie ​​haben eine Funktion von Zeit zu Durchschnitt Wenn Sie mal in Spalte A und Mittelwerte in Spalte B, dann haben. B3-B1 A3-A1 gibt die Steigung am Punkt A2 zurück, B2 Ein Mutiper kann benötigt werden, um die Skalierung des Graphen anzupassen. Um den Winkel zurückzugeben, DEGREES ATAN B3-B1 A3-A1 Multiplikator.